Ngày 26 Tháng 11 Năm 2020 - Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Đắk Lắk
Quản lý Văn bản và Điều hành
Hộp thư điện tử
Chuyên mục KH&CN
Bản tin Thông tin KH&CN
Bản tin KH&CN
Thống kê Hành chính công

Liên kết Website
Bản đồ Đắk Lắk
Bản tin quốc tế
Mạng nơ ron giúp tăng chất lượng hình ảnh chụp mạch máu
09:02 04/10/2019

Các nhà khoa học Thụy Sĩ đã sử dụng những phương pháp học máy để huấn luyện mạng nơ ron cải thiện hình ảnh quang học (optoacoustic imaging) – một kỹ thuật hình ảnh y tế mới được phát triển để sử dụng cho các ứng dụng như trực quan hóa mạch máu, nghiên cứu hoạt động của não, các tổn thương da và chẩn đoán ung thư vú.

 

Hình ảnh quang học cho phép quan sát các mạch máu

 

Theo EurekAlert, các nhà khoa học ở Đại học Zurich và Đại học Kỹ thuật cao cấp Thụy Sĩ đã sử dụng các phương pháp học máy để cải thiện hình ảnh quang học (optoacoustic imaging).

 

Kỹ thuật hình ảnh y tế mới được phát triển này có thể được sử dụng cho các ứng dụng như trực quan hóa mạch máu, nghiên cứu hoạt động của não, các tổn thương da và chẩn đoán ung thư vú. Tuy nhiên, chất lượng của hình ảnh hiển thị phụ thuộc rất nhiều vào số lượng và sự phân bố các bộ cảm biến được sử dụng trong thiết bị: càng nhiều cảm biến, chất lượng hình ảnh càng tốt. Phương pháp mới được các nhà khoa học Thụy Sĩ phát triển có thể giảm đáng kể số lượng cảm biến mà vẫn thu được chất lượng hình ảnh mong muốn. Điều này cho phép giảm chi phí của thiết bị, tăng tốc độ xử lý hình ảnh hoặc cải thiện chẩn đoán.

 

Nhóm nghiên cứu do Daniel Razansky, giáo sư hình ảnh y sinh phụ trách, đã tìm ra cách cải thiện chất lượng hình ảnh của các thiết bị thu hình ảnh quang học giá rẻ chỉ với một số ít cảm biến siêu âm. Để làm điều này, họ bắt đầu bằng cách sử dụng máy quét quang học cao cấp do họ tự phát triển có 512 cảm biến, thu được hình ảnh chất lượng cao để huấn luyện mạng nơ ron tìm hiểu các tính năng của hình ảnh chất lượng cao.

 

Sau khi loại bỏ hầu hết các cảm biến, chỉ còn lại 128 hoặc 32 cảm biến, nhóm nghiên cứu đã nhận được hình ảnh với chất lượng kém với các dạng sọc, nhưng mạng nơ ron được đào tạo trước đó có thể khôi phục đáng kể chất lượng hình ảnh gần với ban đầu khi có 512 cảm biến.

 

Theo giáo sư Daniel Razansky, trong kỹ thuật hình ảnh quang học (optoacoustic imaging), chất lượng hình ảnh tăng không chỉ với số lượng cảm biến được sử dụng mà còn khi thông tin được thu thập từ càng nhiều hướng càng tốt: khu vực mà các cảm biến được bố trí xung quanh đối tượng càng lớn thì chất lượng càng tốt.

 

Thuật toán học máy được phát triển cũng thành công trong việc cải thiện chất lượng hình ảnh ghi từ một khu vực thu hẹp. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng lâm sàng, vì các xung laser không thể xâm nhập vào toàn bộ cơ thể con người, do đó, khu vực hình ảnh thường chỉ có thể truy cập từ một hướng.

 

Theo Motthegioi

Các tin khác

Nghiên cứu cho thấy hormone tăng trưởng của con người có thể đảo ngược lão hóa biểu sinh Mỹ chế tạo thành công hợp chất chống cháy rừng Loại vắc-xin ngăn ngừa bệnh herpes mới, đầy hứa hẹn tiến gần hơn đến thử nghiệm ở người Mỹ biến sinh khối cây thuốc lá thành vật liệu bền chắc Phát triển nhà máy điện thủy triều lai ghép với pin Mặt trời 'Bong bóng mỡ nhỏ' có thể tăng cường khả năng miễn dịch Giới khoa học Mỹ tình cờ đảo ngược được quy trình lão hóa Phương pháp mới chữa men răng Miếng dán da mới có thể nhanh chóng cung cấp vắc xin và thuốc ung thư nhưng không gây đau Một loại protein có thể giúp sử dụng opioid an toàn hơn trong tương lai
Thông báo
Công văn số 687/SKHCN-TĐC ngày 27/10/2020, V/v báo cáo kết quả xây dựng, áp dụng, duy trì và cải tiến HTQLCL theo tiêu chuẩn quốc gia TCVN ISO 9001 năm 2020
Công văn số 466/SKHCN-VP ngày 03/8/2020 V/v triển khai Công văn số 6743/UBND-KGVX thực hiện cách ly xã hội đối với TP. BMT và các biện pháp cấp bách phòng chống dịch COVID-19
Thông báo số 114/TB-SKHCN ngày 03/8/2020 V/v tuyên truyền triển khai ứng dụng Bluezone để phục vụ công tác phòng, chống dịch bệnh COVID-19
Hướng dẫn số 46-HD/ĐU ngày 16/3/2020 V/v Học tập, quán triệt, tuyên truyền và thực hiện chuyên đề năm 2020
Thông báo số 110/TB-SKHCN ngày 16/7/2020 V/v Quy định chế độ báo cáo và thời gian họp giao ban định kỳ
Công văn số 5360/SHTT-NĐHT ngày 15/4/2020 của Cục Sở hữu Trí tuệ V/v hỗ trợ đăng ký quốc tế đối với sáng chế cho các cá nhân
Công văn số 2595/UBND-KGVX ngày 26/3/2020 V/v tuyên truyền, hưởng ứng và tham gia Cuộc vận động “Hiến kế xây dựng và phát triển tỉnh Đắk Lắk giàu đẹp, văn minh”
Công văn số 148/SKHCN-VP ngày 19/3/2020 V/v triển khai ứng dụng khai báo y tế tự nguyện
Thông báo số 34/TB-SKHCN ngày 19/3/2020 V/v thực hiện các quy định về công tác Văn thư theo Nghị định 30/2020/NĐ-CP ngày 05/3/2020
Thông báo số 101/SKHCN-KH ngày 04/03/2020 V/v đặt bài tham luận Hội thảo khoa học tổ chức tại Đắk Lắk
Thông báo số 18/TB-TĐC ngày 04/03/2020 V/v triển khai thực hiện Văn bản Kỹ thuật Đo lường Việt Nam
Thông báo số 28/TB-SKHCN ngày 24/02/2020 V/v Tổ chức Cuộc thi "Tìm hiểu 80 năm lịch sử vẻ vang Đảng bộ tỉnh Đắk Lắk (23/11/1940 - 23/11/2020)"
Thông báo số 30/TB-SKHCN ngày 25/02/2020 V/v đề xuất nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp Quốc gia năm 2021
Thông báo số 29/TB-SKHCN ngày 24/02/2020 V/v đề xuất Dự án thuộc Chương trình Nông thôn miền núi thực hiện từ năm 2021
Thông báo số 07/TB-SKHCN ngày 04/02/2020 V/v tuyển chọn tổ chức, cá nhân chủ trì thực hiện nhiệm vụ KH&CN cấp tỉnh năm 2020
Thông báo số 06/TB-SKHCN ngày 21/01/2020 V/v đề xuất nhiệm vụ khoa học và công nghệ cấp tỉnh năm 2021
Thông báo số 165/TB-SKHCN ngày 30/12/2019 V/v thay đổi địa điểm tiếp nhận hồ sơ và trả kết quả giải quyết thủ tục hành chính thuộc thẩm quyền giải quyết của Sở KH&CN
Thống kê lượt truy cập
Tổng lượng truy cập
2627606

Bản quyền thuộc Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Đắk Lắk

Địa chỉ: 15A Trường Chinh - Thành phố Buôn Ma Thuột - Tỉnh Đắk Lắk

Điện thoại: 0262.3.952400 - Fax: 0262.3.952900

Email: vp@khcn.daklak.gov.vn

Website: http://skhcn.daklak.gov.vn

Giấy phép số: 306/GP-BC do Cục Báo Chí - Bộ VHTT&DL cấp ngày 18/07/2007